Erfahrung in der Pharmaindustrie , insbesondere im Umgang mit regulatorischen Anforderungen, Batch-Fertigung und Shelf-Life-Management . Kenntnisse in der Erstellung von Business Cases , Szenariobewertungen und KPI-Dashboards (PowerBI, Excel) stärken Ihre Position.
Erfahrung in der Pharmaindustrie, insbesondere im Umgang mit regulatorischen Anforderungen, Batch-Fertigung und Shelf-Life-Management. Kenntnisse in der Erstellung von Business Cases, Szenariobewertungen und KPI-Dashboards (PowerBI, Excel) stärken Ihre Position.
Aufgaben: Koordination und Integration mehrerer Arbeitsströme zur Sicherstellung von Workflow, Compliance und technischen Anforderungen Unterstützung bei der Leitung organisationsübergreifender Teams (IT, Recht, Geschäftsbereiche) Projektplanung, Fortschrittsverfolgung und Pflege von Zeitplänen, Dashboards und Berichten Abstimmung der Prioritäten zwischen allen beteiligten Teams und Stakeholdern Organisation von Meetings, Protokollen und administrativen Projektaufgaben Unterstützung beim Risikomanagement zur Vermeidung von Verzögerungen Dokumentation von Erkenntnissen und Best Practices für kontinuierliche Verbesserungen Anforderungen: Abgeschlossenes Studium in IT, Betriebswirtschaft oder verwandtem Bereich Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Projektkoordination im internationalen Umfeld Erfahrung in Projektplanung, Koordination technischer, rechtlicher und Compliance-Arbeitsströme Verständnis für IT-Infrastruktur und Datenübertragungsprozesse Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift Starke Koordinations- und Kommunikationsfähigkeiten Was wir Ihnen bieten: Einen festen Arbeitsvertrag nach DGB/GVP – Tarifvertrag Eine übertarifliche Vergütung, zzgl.
Du analysierst bestehende Daten- und Organisationsstrukturen und entwickelst tragfähige Empfehlungen – auch für Greenfield-Ansätze. Du übersetzt fachliche Anforderungen in präzise technische, klare, wartbare und konsistente Collibra-Konfigurationen. Du moderierst Workshops mit Data Ownern, Fachbereichen und relevanten Stakeholdern - auf Augenhöhe und mit Struktur.
Du analysierst bestehende Daten- und Organisationsstrukturen und entwickelst tragfähige Empfehlungen – auch für Greenfield-Ansätze. Du übersetzt fachliche Anforderungen in präzise technische, klare, wartbare und konsistente Collibra-Konfigurationen. Du moderierst Workshops mit Data Ownern, Fachbereichen und relevanten Stakeholdern - auf Augenhöhe und mit Struktur.
Terraform, und CI/CD-Workflows Tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen samt Data Lakes, Lakehouses, Warehouses sowie ETL-/ELT-Prozesse und Datenmodellierung Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS, GCP und Tools wie Databricks oder Snowflake Sehr gutes Verständnis für Data Governance, Sicherheit und Datenschutz Idealerweise erste Erfahrung mit NLP-Anwendungen wie LLMs, RAG, Knowledge Graphs, Text-to-SQL Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln Kommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 95.000 € p.a.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Die Position verbindet technische Umsetzung mit geschäftlicher Ausrichtung und stellt sicher, dass Lösungen an sich verändernde kommerzielle Anforderungen angepasst werden können, während gleichzeitig architektonische Konsistenz und Standardisierung gewährleistet bleiben. Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
entwickelst Du zukunftsfähige Architekturkonzepte für M365-Lösungen und übersetzt fachliche sowie technische Anforderungen in skalierbare, wartbare und sichere Architekturen. definierst Du Architektur- und Entwicklungsstandards, Leitlinien sowie Best Practices für Custom Developments im M365-Umfeld.